O mestrando Silvan Ferreira da Silva Júnior, egresso do curso de Engenharia Elétrica da Universidade Federal Rural do Semi-Árido, (Ufersa – Campus Caraúbas) foi um dos destaques da 2020 IEEE INTERNATIONAL WOORKSHOP ON Metrology for Industry 4.0 and IoT, ao apresentar recentemente o trabalho “Avaliando a Tradução Homem-Máquina com Mecanismos de Atenção para Sistemas Baseados em SQL para Indústria 4.0”.
Atualmente, Silvan Júnior é discente do Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da UFRN. “Foi a Ufersa, mais especificamente o Campus Caraúbas, que me introduziu no meio acadêmico e foi onde obtive uma grande base de conhecimento que me possibilitou permanecer nesse meio e contribuir para a ciência”, reconhece o mestrando.
Silvan Júnior explica que em decorrência da pandemia do novo coronavírus, a apresentação aconteceu de forma online. O trabalho, que é objeto de pesquisa do mestrado sob a orientação dos professores Ivanovitch Silva e Allan Martins, consiste em utilizar uma arquitetura recente de redes neurais para o processamento de linguagem natural de forma que possibilite o desenvolvimento de novas interfaces humano-máquina para aquisição de dados em um ambiente de Indústria 4.0.
“Basicamente, funciona de forma semelhante aos chatbots mais recentes que conseguem entender bem a nossa linguagem”, simplificou, acrescentando que o Chatbot é um programa de computador que tenta simular um ser humano na conversação com as pessoas.
Segundo o mestrando, o uso de bancos de dados relacionais está cada vez mais presente na indústria. Os aplicativos médicos, IoT e indústria 4.0 são exemplos citados. Silvan Júnior afirma que o sistema tem grande capacidade e eficiência no armazenamento e recuperação de dados, porém esse tipo de banco de dados requer conhecimento técnico em linguagens de consulta específicas para acessar essas informações o que distancia do público leigo.
Na prática a pesquisa é mais uma demonstração das possibilidades que surgem quando se aplica inteligência artificial em ambientes industriais. A pesquisa pode auxiliar bastante no desenvolvimento de ferramentas que deixem informações importantes nesses ambientes mais acessíveis, inclusive para usuários leigos.
Ufersa